发布于 2018-02-26 11:26:19 | 76 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Mysql教程,程序狗速度看过来!

Mysql关系型数据库管理系统

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型胜博发888手机平台中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型胜博发888手机平台为了降低胜博发888手机平台总体拥有成本而选择了MySQL作为胜博发888手机平台数据库。


本片介绍MYSQL存储树形结构的一种方法,通过Adjacency List来实现,一起来学习下。

以下内容给大家介绍了MYSQL通过Adjacency List (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法,并把存储后的图例做了分析。

今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢?

像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了。

举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下:

(画个图真不容易。。)

那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息:

1.查询小天的直接上司。

2.查询老宋管理下的直属员工。

3.查询小天的所有上司。

4.查询老王管理的所有员工。

方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。

  CREATE TABLE Employees(
  eid int,
  ename VARCHAR(100),
        position VARCHAR(100),
  parent_id int
  )

记录信息简单粗暴,那么现在存储一下这个结构信息:

好的,现在开始进入回答环节:

1.查询小天的直接上司:

SELECT e2.eid,e2.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e1.ename='小天';

2.查询老宋管理下的直属员工:

SELECT e1.eid,e1.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e2.ename='老宋';

3.查询小天的所有上司。

这里肯定没法直接查,只能用循环进行循环查询,先查直接上司,再查直接上司的直接上司,依次循环,这样麻烦的事情,还是得先建立一个存储过程:

睁大眼睛看仔细了,接下来是骚操作环节:


CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSuperiors`(`uid` int) RETURNS varchar(1000) CHARSET utf-8
BEGIN
  DECLARE superiors VARCHAR(1000) DEFAULT '';
  DECLARE sTemp INTEGER DEFAULT uid;
  DECLARE tmpName VARCHAR(20);
  WHILE (sTemp>0) DO
    SELECT parent_id into sTemp FROM employees where eid = sTemp;
    SELECT ename into tmpName FROM employees where eid = sTemp;
    IF(sTemp>0)THEN
      SET superiors = concat(tmpName,',',superiors);
    END IF;
  END WHILE;
    SET superiors = LEFT(superiors,CHARACTER_LENGTH(superiors)-1);
  RETURN superiors;
END

这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点,来试验一下 

 

好的,骚操作完成。

显然,这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。

4.查询老王管理的所有员工。

思路如下:先获取所有父节点为老王id的员工id,然后将员工姓名加入结果列表里,在调用一个神奇的查找函数,即可进行神奇的查找:


CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSubordinate`(`uid` int) RETURNS varchar(2000) CHARSET utf-8
BEGIN   
DECLARE str varchar(1000);  
DECLARE cid varchar(100);
DECLARE result VARCHAR(1000);
DECLARE tmpName VARCHAR(100);
SET str = '$';   
SET cid = CAST(uid as char(10));   
WHILE cid is not null DO   
  SET str = concat(str, ',', cid);
  SELECT group_concat(eid) INTO cid FROM employees where FIND_IN_SET(parent_id,cid);         
END WHILE;
  SELECT GROUP_CONCAT(ename) INTO result FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_id,str);
RETURN result;   
END

看神奇的结果:

虽然搞出来了,但说实话,真是不容易。。。

这种方法的优点是存储的信息少,查直接上司和直接下属的时候很方便,缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候,用这种方法还是不错的,可以节省很多空间。后续还会介绍其它存储方案,并没有绝对的优劣之分,适用场合不同而已。



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